Administração de Banco de Dados
Tecnologia e Inovação
Áreas de Atuação
Atuação técnica e especializada
Aplicação dos conhecimentos de administração de banco de dados em atividades técnicas e especializadas, com foco em soluções adequadas ao contexto profissional.
Inovação e transformação digital
Aplicação de inovação e recursos digitais em iniciativas de administração de banco de dados, apoiando novos serviços, processos e modelos de trabalho.
Gestão de projetos e processos
Condução de projetos e melhoria de processos em administração de banco de dados, da definição de objetivos ao acompanhamento dos resultados.
Benefícios
Organização curricular
Conheca a trilha do curso
Visualize os eixos curriculares e clique em cada topico para abrir os subtopicos.
Topico 1 Arquitetura e Topologia de Banco de Dados
- Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados10h
- Tipos de Banco de Dados10h
- Arquitetura de Banco de Dados10h
- Escolha do Banco de Dados10h
- Backup de Banco de Dados10h
- Recuperação de Banco de Dados10h
Topico 2 Linguagem de Banco de Dados
- SQL, Conceitos e Funcionalidades10h
- Junção Externa em SQL10h
- Intersecção de Conjuntos em SQL10h
- Diferença de Conjuntos em SQL10h
- Funções de Agregação e Agrupamento de Dados em SQL10h
- Outras Funções em SQL10h
Topico 3 Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
- Introdução à Ciência de Dados10h
- Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados10h
- Aplicações da Ciência de Dados10h
- Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados10h
- Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Análise de Dados Utilizando Dashboards10h
Topico 4 Gestão de Projetos de Banco de Dados
- Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER)10h
- Projeto de BD: Criando BD10h
- Engenharia Reversa e Normalização10h
- Linguagem de Definição de Dados (DDL) - Data Definition Language10h
- Necessidades das Políticas de Manutenção de Banco de Dados10h
- Banco de Dados para Dispositivos Móveis10h
Topico 5 Banco de Dados Não Relacional
- Bancos de Dados Orientados a Conteúdo (Content Stores)10h
- Motores de Busca (Search Engines)10h
- Modelos Alternativos de Bancos de Dados Não Relacionais10h
- Migrações de Bases Relacionais para Bases NoSQL10h
- História dos Bancos de Dados Não Relacionais10h
- Classificação dos Bancos de Dados Não Relacionais10h
Topico 6 Machine Learning: Mineração e Análise de Dados
- Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)10h
- Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado10h
- Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Algoritmos Paralelos com Rapids10h
Detalhes Acadêmicos
100% Online
Flexibilidade para assistir a qualquer momento e lugar.
Certificado Digital
Emitido ao término do curso, reconhecido por instituições e empresas do setor.
Início Imediato
Acesso liberado assim que a inscrição e o pagamento são confirmados.
Grupos de Discussão
Acesso completo de todo o conteúdo disponível por 6 meses após a compra.
Video aulas Curtas
Aulas em vídeo com foco na prática e aplicabilidade.
Exercícios Práticos
Ferramentas para testar o aprendizado em cada módulo.
Materiais Complementares
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Tutoria Online
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Atos legais
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43).
Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº 144/21 de 27/10/2021-UNIUBE. Código do cadastro no INEP - 170139
Periodicidade
Instruções para o acesso
Entrega de documentos
1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento
ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.
Transforme seu Potencial em Poder de Execução
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Palavra do Gestor
A gestão de dados tornou-se uma competência estratégica nas organizações. Este curso busca preparar profissionais para administrar, proteger, organizar e otimizar bancos de dados, contribuindo para ambientes tecnológicos mais seguros, eficientes e alinhados às necessidades do negócio.
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