Ciência de Dados e Big Data Analytics
Tecnologia e Inovação
No curso de Especialização em Ciências de Dados e Big Data Analytics serão apresentados temas amplos e atuais acerca da apresentação de ferramentas analíticas com perfil de Cientista de Dados.
Áreas de Atuação
Análise de dados e tomada de decisão
Análise de informações e indicadores sobre ciência de dados e big data analytics, apoiando diagnósticos, decisões e avaliação de resultados.
Inovação e transformação digital
Aplicação de inovação e recursos digitais em iniciativas de ciência de dados e big data analytics, apoiando novos serviços, processos e modelos de trabalho.
Atuação técnica e especializada
Aplicação dos conhecimentos de ciência de dados e big data analytics em atividades técnicas e especializadas, com foco em soluções adequadas ao contexto profissional.
Benefícios
Organização curricular
Conheca a trilha do curso
Visualize os eixos curriculares e clique em cada topico para abrir os subtopicos.
Topico 1 Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
- Introdução à Ciência de Dados10h
- Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados10h
- Aplicações da Ciência de Dados10h
- Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados10h
- Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Análise de Dados Utilizando Dashboards10h
Topico 2 Paradigmas de Linguagens de Programação para Ciência de Dados
- Python e Ambientes de Desenvolvimento10h
- Variáveis e Tipos de Dados em Python10h
- Estruturas Condicionais e Iterativas em Python10h
- Funções e Classes em Python10h
- Linguagens Multiparadigma: R10h
- Introdução à Linguagem R e Rstudio10h
Topico 3 Banco de Dados - Relacional e Não Relacional
- Arquitetura de Banco de Dados10h
- Escolha do Banco de Dados10h
- SQL, Conceitos e Funcionalidades10h
- Migrações de Bases Relacionais para Bases NoSQL10h
- História dos Bancos de Dados Não Relacionais10h
- Classificação dos Bancos de Dados Não Relacionais10h
Topico 4 Big Data Analytics
- Introdução a Big Data10h
- Aplicação de Big Data10h
- O Ecossistema de Big Data10h
- Ciência de Dados e Big Data10h
- Visualização de Dados em Big Data10h
- Introdução a Hadoop10h
Topico 5 Machine Learning: Mineração e Análise de Dados
- Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)10h
- Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado10h
- Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Algoritmos Paralelos com Rapids10h
Topico 6 Framework para Big Data e IoT
- Frameworks de Big Data: Uma Visão Geral10h
- Aplicações Simples Utilizando Frameworks de Big Data10h
- Frameworks de Armazenamento Semiestruturados10h
- Frameworks de Armazenamento Não Estruturados10h
- Aplicações IoT10h
- Integrando Big Data e IoT10h
Detalhes Acadêmicos
100% Online
Flexibilidade para assistir a qualquer momento e lugar.
Certificado Digital
Emitido ao término do curso, reconhecido por instituições e empresas do setor.
Início Imediato
Acesso liberado assim que a inscrição e o pagamento são confirmados.
Grupos de Discussão
Acesso completo de todo o conteúdo disponível por 6 meses após a compra.
Video aulas Curtas
Aulas em vídeo com foco na prática e aplicabilidade.
Exercícios Práticos
Ferramentas para testar o aprendizado em cada módulo.
Materiais Complementares
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Tutoria Online
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Atos legais
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43).
Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº 144/21 de 27/10/2021-UNIUBE. Código do cadastro no INEP - 170141
Periodicidade
Instruções para o acesso
Entrega de documentos
1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento
ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.
Transforme seu Potencial em Poder de Execução
O próximo capítulo da sua história profissional começa aqui. Escolha a excelência acadêmica com visão de mercado.
Palavra do Gestor
Com um mercado bem promissor, as atividades de business analytics e para as tecnologias de Big Data é real. Gera uma maior demanda em profissionais como o Cientista de Dados que devem ter competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados.
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