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Especialização

Inteligência Artificial e Redes Neurais

Tecnologia e Inovação

Titulação Pós Graduação
Carga horária 360 horas-aula
Duração 6 meses
Conheça o curso
O curso de Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais oferece uma abordagem abrangente e prática no campo da inteligência artificial (IA) e redes neurais, proporcionando um entendimento sólido e aplicado dessas tecnologias em ascensão. O curso inclui uma introdução à inteligência artificial e explora os princípios das redes neurais, desde sua estrutura até os processos de treinamento e aplicação em problemas práticos. Além disso, abrange arquiteturas avançadas, técnicas de otimização, modelos de aprendizado e estrutura de dados para IA e também explora o universo das criptomoedas, incluindo conceitos fundamentais, tecnologias subjacentes como blockchain e seus possíveis impactos no contexto da IA. O curso ainda oferece uma exploração do uso de técnicas de Graph Mining para análise de dados complexos, proporcionando uma compreensão aprofundada e prática das aplicações da IA e das redes neurais em diversos cenários.
Público-alvo
Cientistas da Computação
Engenheiros de Computação
Matemáticos
Estatísticos
Profissionais de Inteligência Artificial
Profissionais de Tecnologia da Informação

Áreas de Atuação

Imagem ilustrativa de áreas de atuação
22% Aumento médio na renda do profissional
01

Análise de dados e tomada de decisão

Análise de informações e indicadores sobre inteligência artificial e redes neurais, apoiando diagnósticos, decisões e avaliação de resultados.

02

Inovação e transformação digital

Aplicação de inovação e recursos digitais em iniciativas de inteligência artificial e redes neurais, apoiando novos serviços, processos e modelos de trabalho.

03

Atuação técnica e especializada

Aplicação dos conhecimentos de inteligência artificial e redes neurais em atividades técnicas e especializadas, com foco em soluções adequadas ao contexto profissional.

Benefícios

Convênio Empresa

Condições especiais para colaboradores de empresas e organizações conveniadas com a Uniube.

Descontos

Descontos exclusivos em produtos, serviços e mensalidades conveniadas.

Bolsas

Bolsas de estudo com condições especiais para ampliar oportunidades.

Organização curricular

Conheca a trilha do curso

Visualize os eixos curriculares e clique em cada topico para abrir os subtopicos.

Topico 1 Introdução a Inteligência Artificial 60h
  • Introdução à Inteligência Artificial10h
  • Diferentes Técnicas de IA10h
  • Tecnologia da Inteligência Artificial Empresarial10h
  • Big Data e Inteligência Artificial na Produção10h
  • Inteligência Artificial como Apoio para a Gestão em Saúde10h
  • Testes de Turing10h
Topico 2 Redes Neurais I 60h
  • Redes Neurais Artificiais I10h
  • Aprendizagem Supervisionada: Redes Neurais Artificiais10h
  • Redes Neurais Convolucionais I10h
  • Redes Neurais Convolucionais II10h
  • Redes Neurais Convolucionais III10h
  • Redes Neurais Recorrentes10h
Topico 3 Redes Neurais II 60h
  • Redes Neurais Temporais de Elman e Jordan10h
  • Redes LSTM10h
  • Rede ART10h
  • Séries Temporais10h
  • Regras de Aprendizagem para Redes Neurais Competitivas10h
  • Rede de Kohonen10h
Topico 4 Estrutura de Dados para Inteligência Artificial 60h
  • Estruturas Condicionais e Iterativas em Python10h
  • Estruturas de Dados para IA I10h
  • Estruturas de Dados para IA II10h
  • Estruturas de Dados para IA III10h
  • Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
  • Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
Topico 5 Criptomoedas e Blockchain 60h
  • Conceitos de Criptomoedas10h
  • Bases Técnicas de Criptomoedas10h
  • Blockchain10h
  • Redes P2P10h
  • Redes P2P Aplicadas a Blockchain10h
  • Criptografia Aplicada a Bblockchain10h
Topico 6 Graph Mining e Linguagem R 60h
  • Graph Mining10h
  • Mineração de Subgrafos10h
  • Classificação de Grafos10h
  • Clustering de Grafos10h
  • Linguagens Multiparadigma: R10h
  • Introdução à Linguagem R e Rstudio10h

Detalhes Acadêmicos

100% Online

Flexibilidade para assistir a qualquer momento e lugar.

Certificado Digital

Emitido ao término do curso, reconhecido por instituições e empresas do setor.

Início Imediato

Acesso liberado assim que a inscrição e o pagamento são confirmados.

Grupos de Discussão

Acesso completo de todo o conteúdo disponível por 6 meses após a compra.

Video aulas Curtas

Aulas em vídeo com foco na prática e aplicabilidade.

Exercícios Práticos

Ferramentas para testar o aprendizado em cada módulo.

Materiais Complementares

PDFs, leituras recomendadas e infográficos.

Tutoria Online

PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Atos legais
Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba.
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43).
Aprovado pelo Conselho Universitário conforme Resolução nº 212/23 de 06/12/2023-UNIUBE. Código do cadastro no INEP 248454
Periodicidade
  • Duração6 meses
  • FormatoEAD
  • TurnoLivre
  • ÁreaTecnologia e Inovação
Instruções para o acesso
Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
Entrega de documentos
Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.

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O curso de Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais oferece uma abordagem abrangente e prática no campo da inteligência artificial (IA) e redes neurais, proporcionando um entendimento sólido e aplicado dessas tecnologias em ascensão. O curso inclui uma introdução à inteligência artificial e explora os princípios das redes neurais, desde sua estrutura até os processos de treinamento e aplicação em problemas práticos.
Roberto Silva Araujo Assis coordenacao.posead@uniube.br