MBA
Business Intelligence e Analytics
Tecnologia e Inovação
Titulação Pós Graduação
Carga horária 360 horas-aula
Duração 6 meses
O curso de MBA em Business Intelligence & Analytics proporciona uma compreensão profunda dos princípios fundamentais e das tecnologias essenciais para impulsionar a inteligência de negócios e a análise de dados. Com um currículo focado nas demandas atuais do mercado, o programa começa com uma introdução abrangente ao Business Intelligence, abordando desde sua aplicação na tomada de decisão até a análise de Big Data.
Os módulos exploram ferramentas de BI como o Power BI, técnicas de análise de dados, e storytelling com dados para comunicar eficazmente insights. A seção de Ciências de Dados orienta os alunos pelo ciclo de vida da ciência de dados, incluindo o uso de dashboards para análise de dados. O aprendizado avançado de Machine Learning, incluindo técnicas como classificação de textos e algoritmos paralelos, prepara os alunos para lidar com grandes volumes de dados de maneira eficiente e preditiva.
Além disso, o curso abrange mineração de grafos, introduzindo a linguagem R e metodologias ágeis e tradicionais para integrar práticas eficientes de gestão de projetos.
Os módulos exploram ferramentas de BI como o Power BI, técnicas de análise de dados, e storytelling com dados para comunicar eficazmente insights. A seção de Ciências de Dados orienta os alunos pelo ciclo de vida da ciência de dados, incluindo o uso de dashboards para análise de dados. O aprendizado avançado de Machine Learning, incluindo técnicas como classificação de textos e algoritmos paralelos, prepara os alunos para lidar com grandes volumes de dados de maneira eficiente e preditiva.
Além disso, o curso abrange mineração de grafos, introduzindo a linguagem R e metodologias ágeis e tradicionais para integrar práticas eficientes de gestão de projetos.
Economistas
Administradores
Cientistas da Computação
Profissionais de Tecnologia da Informação
Áreas de Atuação
22% Aumento médio na renda do profissional
Análise de dados e tomada de decisão
Análise de informações e indicadores sobre business intelligence e analytics, apoiando diagnósticos, decisões e avaliação de resultados.
Inovação e transformação digital
Aplicação de inovação e recursos digitais em iniciativas de business intelligence e analytics, apoiando novos serviços, processos e modelos de trabalho.
Atuação técnica e especializada
Aplicação dos conhecimentos de business intelligence e analytics em atividades técnicas e especializadas, com foco em soluções adequadas ao contexto profissional.
Benefícios
Organização curricular
Conheca a trilha do curso
Visualize os eixos curriculares e clique em cada topico para abrir os subtopicos.
Topico 1 Introdução a Business Intelligence (BI)
- Business Intelligence (BI)10h
- Utilização do BI na Tomada de Decisão10h
- Estratégia de Negócios e o Mercado de BI10h
- Aplicação de Big Data10h
- Características do BI10h
- Introdução à Big Data Analytics10h
Topico 2 Ferramentas de BI, Análise de Dados e Storytelling
- Ferramentas de Business Intelligence e Sistemas de Apoio à Decisão10h
- Power BI10h
- Análise de Negócios em BI10h
- Ferramentas de Web Analytics e Experiência do Usuário10h
- Self-Service Analytics10h
- Storytelling com Dados10h
Topico 3 Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
- Introdução à Ciência de Dados10h
- Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados10h
- Aplicações da Ciência de Dados10h
- Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados10h
- Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Análise de Dados Utilizando Dashboards10h
Topico 4 Machine Learning: Mineração e Análise de Dados
- Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data10h
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)10h
- Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado10h
- Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning10h
- Algoritmos Paralelos com Rapids10h
Topico 5 Graph Mining e Linguagem R
- Graph Mining10h
- Mineração de Subgrafos10h
- Classificação de Grafos10h
- Clustering de Grafos10h
- Linguagens Multiparadigma: R10h
- Introdução à Linguagem R e Rstudio10h
Topico 6 Metodologias Tradicionais e Ágeis
- Processos Prescritivos10h
- Conhecer os Modelos Tradicionais10h
- Modelos Tradicionais X Métodos Ágeis10h
- Métodos Ágeis10h
- Manifesto Ágil10h
- Integração de Práticas Ágeis com Metodologias Tradicionais10h
Detalhes Acadêmicos
100% Online
Flexibilidade para assistir a qualquer momento e lugar.
Certificado Digital
Emitido ao término do curso, reconhecido por instituições e empresas do setor.
Início Imediato
Acesso liberado assim que a inscrição e o pagamento são confirmados.
Grupos de Discussão
Acesso completo de todo o conteúdo disponível por 6 meses após a compra.
Video aulas Curtas
Aulas em vídeo com foco na prática e aplicabilidade.
Exercícios Práticos
Ferramentas para testar o aprendizado em cada módulo.
Materiais Complementares
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Tutoria Online
PDFs, leituras recomendadas e infográficos.
Atos legais
Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba.
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43).
Aprovado pelo Conselho Universitário, conforme Resolução nº. 0176/24, de 01/07/2024 - UNIUBE. Código INEP - 274657
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43).
Aprovado pelo Conselho Universitário, conforme Resolução nº. 0176/24, de 01/07/2024 - UNIUBE. Código INEP - 274657
Periodicidade
Instruções para o acesso
Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
Entrega de documentos
Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:
1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento
ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.
1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento
ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.
Transforme seu Potencial em Poder de Execução
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Palavra do gestor
Palavra do Gestor
O curso de MBA em Business Intelligence & Analytics proporciona uma compreensão profunda dos princípios fundamentais e das tecnologias essenciais para impulsionar a inteligência de negócios e a análise de dados. Com um currículo focado nas demandas atuais do mercado, o programa começa com uma introdução abrangente ao Business Intelligence, abordando desde sua aplicação na tomada de decisão até a análise de Big Data.
Roberto Silva Araujo Assis coordenacao.posead@uniube.br
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